1．胚評価支援システムの開発と臨床応用

体外受精における胚選択では，従来の形態評価だけでは評価者間のばらつきを避けにくく，より客観的な判断支援が求められている。胚評価支援AIは，タイムラプス画像や静止画から胚発育，妊娠，倍数性に関連する情報を数値化し，胚培養士や医師の意思決定を補助する技術である。もっとも，現時点でAIは胚の着床や倍数性を確定するものではなく，選択支援ツールとして位置付けるのが妥当である。本稿では，商用システムの現状，AIスコアの読み方，精度向上の要点，臨床成績への影響，筆者らによる胚齢3日での培養判断支援と非侵襲的異数性予測の取り組みを整理し，今後の標準化と臨床実装の課題，さらに産婦人科医に求められる患者説明の視点を概説する。