特集 産婦人科における先端情報処理技術の展開
胎児心エコーにおけるAI画像診断支援
小松 正明
1
1理化学研究所革新知能統合研究センターがん探索医療研究チーム副チームリーダー
キーワード：
エコー画像
,
先天性心疾患
,
異常検知
,
説明可能AI
,
実臨床応用
Keyword:
エコー画像
,
先天性心疾患
,
異常検知
,
説明可能AI
,
実臨床応用
pp.21-28
発行日 2023年6月1日
Published Date 2023/6/1
DOI https://doi.org/10.34449/J0015.30.02_0021-0028
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わが国の少子化は急激に進行しており，2022年の年間出生数は過去最少を記録した。さまざまな社会的要因について議論される一方で，先人が築いてこられた安全な周産期医療の提供は引き続き必須となる。産婦人科医のマンパワー不足は以前より指摘されており，施設の集約化に加えて，地域間の医療格差の是正も求められる。よって，われわれが取り組んでいる胎児心エコー画像診断支援をはじめとする医療AIの社会実装により，わが国の周産期医療の未来に貢献することが期待される。「KEY WORDS」エコー画像，先天性心疾患，異常検知，説明可能AI，実臨床応用
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