Japanese
English
特集 整形外科臨床研究の手引き――適切に行い，正しく読み解くために
Ⅶ．最新研究紹介
3．AIを用いた整形外科研究
Artificial intelligence in orthopaedic research
中原 龍一
1
R. Nakahara
1
1岡山大学整形外科
1Dept. of Orthop. Surg., Okayama University Medical School, Okayama
キーワード：
deep learning
,
medical image
,
transfer learning
Keyword:
deep learning
,
medical image
,
transfer learning
pp.725-730
発行日 2020年5月30日
Published Date 2020/5/30
DOI https://doi.org/10.15106/j_seikei71_725
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は じ め に
近年，画像認識や自動翻訳などで人工知能（artificial intelligence：AI）が急速に発展している．その中心にあるのは深層学習（deep learning）と呼ばれるAI技術である．医療界でも爆発的な勢いでAI研究が増えており，PubMedで “deep learning” で検索される論文は2012年には12件にすぎなかったが，2019年には3,919件にまで増えている（図1）．医療AI研究は放射線科の画像分野ではじまり，さまざまな領域に医療AI研究は拡大している．整形外科領域でも骨折のAI画像診断を中心にAI研究が広がりをみせている．
本項ではそのようなAI論文の読み解き方とAI研究のはじめ方について概説する．
© Nankodo Co., Ltd., 2020
