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BRAIN and NERVE Volume 71, Issue 7 （July 2019）

BRAIN and NERVE 71巻7号（2019年7月発行）

Japanese English

増大特集人工知能と神経科学

自然言語処理を用いた精神疾患患者のコーパス解析と神経言語学 Corpus Analysis of Psychiatric Disorders Utilizing Natural Language Processing and Neurolinguistics 工藤弘毅 ^1,2 , 岸本泰士郎 ² Koki Kudo ^1,2 , Taishiro Kishimoto ² ¹聖マリアンナ医科大学横浜市西部病院神経精神科 ²慶應義塾大学医学部精神・神経科学教室 ¹Department of Neuropsychiatry, St. Marianna University School of Medicine, Yokohama City Seibu Hospital ²Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine キーワード：精神疾患 , 自然言語処理 , コーパス , 神経言語学 , psychiatric disorders , natural language processing , corpus , neurolinguistics Keyword: 精神疾患 , 自然言語処理 , コーパス , 神経言語学 , psychiatric disorders , natural language processing , corpus , neurolinguistics pp.765-770

発行日 2019年7月1日 Published Date 2019/7/1

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1416201348

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参考文献 Reference

自然言語処理とは，人間が用いる自然言語をコンピュータが処理する技術である。言語の最小単位である形態素への自動分類や，単語や文章のベクトル化などの技術の発展に伴い，精神科領域においても種々の研究がなされるようになった。本論においてはそのいくつかを紹介する。自然言語処理を用いた精神疾患へのアプローチは精神症状の評価にまつわる問題を軽減し得る試みであり，神経言語学への寄与も期待される。

Abstract

Natural language processing (NLP) is a technology in which a computer processes human “natural language” directly. Along with the development of technologies such as automatic morphological analysis and transition words or sentences to vectors, more research that targets psychiatric disorders utilizing NLP is being conducted. In this manuscript, we will review some of these studies. Such approaches may resolve many problems regarding the assessment of psychiatric illnesses, and are expected to contribute to neurolinguistics.