特集 整形外科におけるAIと医療応用
大規模言語モデルを用いた電子カルテ解析
中原 龍一
1
1岡山大学学術研究院医歯薬学域運動器地域健康推進講座
キーワード：
大規模言語モデル（large language model；LLM）
,
アナリティクスエンジニア（analytics engineer）
,
モダンデータスタック（modern data stack）
,
リーンデータスタック（lean data stack）
,
ローカルファースト（local-first）
Keyword:
大規模言語モデル（large language model；LLM）
,
アナリティクスエンジニア（analytics engineer）
,
モダンデータスタック（modern data stack）
,
リーンデータスタック（lean data stack）
,
ローカルファースト（local-first）
pp.368-377
発行日 2026年4月19日
Published Date 2026/4/19
DOI https://doi.org/10.18885/JJS.0000002500
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大規模言語モデル（LLM）を電子カルテに利用する研究は，初期の期待に対し，幻覚や確率的挙動というLLM固有の問題によって制約を受けてきた。一方，産業界ではクラウド技術を用いてLLMを関数のように制御し，業務に組み込む手法が開発された。本稿では医療分野で完結していた初期のLLM研究が，いかにして産業界の技術体系と接続し，異分野協業の分野に発展していったかを概説する。
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