徹底分析シリーズ 臨床研究論文を味わう:系統的レビュー・メタ解析とビッグデータ解析のお作法
                        
                        
                
                  
                  
                  
                  
                            
                                    
                                    
                                    
                                    
                            
                            
                
                
                
                            
                            
                  
                            
                                
                            
                        
                
                
                
                            
                        
                
                
                            
                            
                            
                  
                            
                                    
                                    ビッグデータ解析の実際と読み方・実施のポイント—彼を知り己を知れば百戦殆うからず(孫子)
                                    
                                    
                            
                            
                        
                
                
                            
                            
                                
                                    
                                        
                                            
                                                清水 沙友里
                                            
                                            1
                                        
                                        
                                        
                                        
                                            
                                        
                                    
                                
                                
                                    
                                        
                                            
                                                Sayuri SHIMIZU
                                            
                                            1
                                        
                                        
                                        
                                        
                                            
                                        
                                    
                                
                            
                        
                
                
                
                  1横浜市立大学 データサイエンス研究科ヘルスデータサイエンス専攻
                
                
                
                
                
                
                
                
                
                
                            
                            
                        
                
                            
                            
                        
                
                pp.676-680
                
                
                
                  
                  
              
              
              
                  発行日 2023年6月1日
                  Published Date 2023/6/1
                
                
                
                DOI https://doi.org/10.11477/mf.3101202584
                
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医療データベースの整備とデータの蓄積が進み,現在では十分に研究で利用可能な状況となっている。麻酔科領域は急性期医療の医療データベースと親和性が高く,活用が期待される領域だが,意外にも日本発のデータベース研究の論文数は非常に少なく,未開拓の領域といったほうがよいかもしれない。そのため本稿では,日本の大規模医療データベースを紹介することから始めたい。今後,麻酔科領域のデータベース研究を推進していく人材に出会えることに期待して。

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