❻在宅医療・遠隔医療におけるAIの役割—訪問診療の現場から考える、AI時代の在宅医の生き方

在宅医療現場で、AIは本当に使えるのか？

　筆者が画像解析AIの開発に携わっていた2017年頃、第3次AIブームでどこまで技術が進化し社会を変えていくのか、まだまだ不透明なところがあった。そんななかで、生成AI・大規模言語モデル（LLM）が登場し、一気に世界を変えた。しかし、AIは何でも実現できる魔法の杖ではない。LLMの臨床応用に関する2024年のランダム化比較試験では、医師がAIを補助的に使っても診断パフォーマンスは有意に向上しなかった一方で、特定条件下ではAI単独が比較的高いスコアを示す結果も報告されている^1）。ただし、臨床現場での有用性は、AIと医師の協働設計や運用方法に大きく依存すると指摘されている^2）。これは「AIを足せば自動的によくなるわけではない」「AIと人の協働には設計が要る」ということを示している^2）。

　特に在宅医療は病院と違って検査機器が限られ、家族の「なんとなくいつもと違う」といった情報を手がかりに、緊急度を判断することも少なくない。また、オンライン診療では身体診察もできない。この“情報の貧しさ”は、在宅医療やオンライン診療の宿命であり、AI活用のためには壁となるが、一方で、在宅医療は同じ患者のデータが長期にわたって蓄積されるという強みをもつ。また、オンライン診療でもPHR（personal health record）の活用ができれば、ここはAIが得意とする領域である。