患者データを用いるQCの実際

　臨床検査値の総合的な精度保証には，精密度（値の再現性）と検査過誤（検査ミス）の両面から日常データを細やかに管理する作業が重要となる．

　この意味で，通常の管理用試料だけに依存した精度管理だけでは不十分で，日常検査情報の活用が不可欠となる．従来この作業には細心の注意力が要求されたが，最近の進んだ情報技術を活用すれば，精度保証の2つの側面を効率よく管理できる．

　本稿では，その代表的方法論として，精密度の管理では，患者データ平均の利用法，クロスチェック法，精度プロフィール法を，検査過誤の管理では，相関チェックとデルタチェック法などの主要なものを取り上げ，その運用の実際を述べる．