AI医療の現状と課題

Current status and challenges in implementing AI in medicine

Point

●ディープラーニングは特徴量を入力せずに分類を行うことができる方法であるが，データの量と質に依存する，判断がブラックボックスである，過学習があるなどの課題がある．

●医療用人工知能（AI）の開発には良質なデータが大量に必要であるが，医療情報が要配慮個人情報となり，規制が厳しくなっている．認可にかかわる法律に医薬品医療機器等法があるが，再学習をすると再認可が必要となるなど課題がある．

●医療用AIを実装するに当たっては，高度な作業ばかりではなく単純作業への活用や，AIソフトを現場のワークフローへいかにうまく組み込むかについて考えていく必要がある．