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Volume 7, Issue 2 （May 2023）

CANCER BOARD of the BREAST 7巻2号（2023年5月発行）

Japanese English

臨床医のための乳腺基礎医学

乳癌の病理診断におけるAIの現状と今後の展開中津川宗秀 ¹ ¹東京医科大学八王子医療センター病理診断部部長・教授キーワード：ディープラーニング , 「説明可能なAI」 Keyword: ディープラーニング , 「説明可能なAI」 pp.22-26

発行日 2023年5月30日 Published Date 2023/5/30

DOI https://doi.org/10.34449/J0096.07.02_0022-0026

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参考文献 Reference

人工知能（AI）は，医療用画像において実臨床ですでに承認され，利用されているアプリケーションも存在する。研究レベルではAIを活用した研究が盛んに行われ，乳腺疾患領域においては，マンモグラフィー，MRI，エコー画像でのAIによる画像判定が試みられている。病理画像に関しては，国内では病理ホールスライド画像診断補助装置が2017年に薬事承認され，プレパラート標本全体を高解像度でスキャンし，デジタル化したホールスライドイメージ（whole slide image：WSI）上でも病理診断可能となった。それによって，データの保存，検索，共有，テレパソロジーによるコンサルテーションなどが容易になると同時に，AIを活用したコンピュータ画像解析によって，近年の複雑化している病理診断を補助し，より詳細な診断が可能となることが期待されている。本稿では，最近の乳癌病理診断におけるAIの現状と今後の展開について解説する。「KEY WORDS」ディープラーニング，「説明可能なAI」