増大号 全領域をコンプリート! 超進化!AI時代の臨床検査
各論
4章 臨床検査関連領域
医療安全—AI活用の現状と将来展望
奥山 康男
1
1前 駒澤大学大学院医療健康科学研究科
キーワード:
深層学習
,
ディープラーニング
,
機械学習
,
ニューラルネットワーク
,
ChatGPT
,
文章生成モデル
,
AGI
,
人工汎用知能
Keyword:
深層学習
,
ディープラーニング
,
機械学習
,
ニューラルネットワーク
,
ChatGPT
,
文章生成モデル
,
AGI
,
人工汎用知能
pp.934-937
発行日 2025年8月1日
Published Date 2025/8/1
DOI https://doi.org/10.11477/mf.030126110530080934
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Point
●AIの機械学習では質の高いデータが医療安全の機能を左右するため,GIGO(garbage in,garbage out:ゴミを入れたらゴミが出てくる)の格言が重要ポイントとなる.
●臨床検査部門は多様な領域を扱うため,領域によっては全く異なる性質が求められる.AIを導入して医療安全を行うためには,組み入れ方法や活用方法を常に検討することが必要である.
●医療AIを安全利用するにはスタッフ教育が不可欠であり,AI技術の基本的な理解や操作方法,リスク管理を教育・指導することができる人材育成プログラムの構築が必須である.

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