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Rinsho Seikei Geka Volume 57, Issue 10 （October 2022）

臨床整形外科 57巻10号（2022年10月発行）

Japanese English

特集整形外科領域における人工知能の応用

各論

股関節外科領域の人工知能の活用 Application of Artificial Intelligence Technologies in Hip Joint Surgery 髙尾正樹 ¹ , 大竹義人 ² , 上村圭亮 ³ , 岩佐諦 ⁴ , Soufi Mazen ² , 佐藤嘉伸 ² , 岡田誠司 ³ , 菅野伸彦 ⁴ Masaki TAKAO ¹ , Yoshito OTAKE ² , Keisuke UEMURA ³ , Makoto IWASA ⁴ , SOUFI Mazen ² , Yoshinobu SATO ² , Seiji OKADA ³ , Nobuhiko SUGANO ⁴ ¹愛媛大学大学院医学系研究科整形外科学 ²奈良先端科学技術大学院大学 ³大阪大学大学院医学系研究科器官制御外科学整形外科 ⁴大阪大学大学院医学系研究科運動器医工学治療学 ¹Department of Bone and Joint Surgery, Ehime University Graduate School of Medicine ²Nara Institute and Science Technology ³Department of Orthopaedic Surgery, Osaka University Graduate School of Medicine ⁴Department of Orthopaedic Medical Engineering, Osaka University Graduate School of Medicine キーワード：人工知能 , artificial intelligence , 股関節外科 , hip joint surgery , 個別筋骨格モデル , personalized musculoskeletal model Keyword: 人工知能 , artificial intelligence , 股関節外科 , hip joint surgery , 個別筋骨格モデル , personalized musculoskeletal model pp.1253-1257

発行日 2022年10月25日 Published Date 2022/10/25

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1408202465

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参考文献 Reference

人工知能の医療への応用は，整形外科においては画像診断を中心に2019年以降報告が増え，股関節外科領域においても近年報告が増えている．単純X線画像自動診断，予後予測，3次元画像解析などに応用されている．われわれは，CTデータから筋骨格モデルを抽出するAIを開発し，骨格では表面距離誤差0.1mm，筋肉では表面距離誤差0.9mmの精度を達成した．術後CT画像評価のための金属アーチファクト低減，CT/MRI画像変換，単純X線骨盤正面像からの3次元筋骨格構造の再現や骨粗鬆症診断，サルコペニア診断などにも取り組んでいる．