“知”の創発とその破綻機序の理解へ向けて

Toward a mechanistic understanding of the emergence and breakdown of intelligence

　生命における“知”とは，経験から得た外界および内界の情報を内部表現として形成し，それを未知の環境に活かす適応力のことを指す。ヒトや動物は学習によって神経回路を絶えず再構成し，環境の変化に応じて自律的に行動を変容させる。こうした柔軟性こそが，生命における知の本質である。

　人工知能（artificial intelligence；AI）は，パーセプトロンや畳み込みネットワーク（convolutional neural network；CNN）など，神経科学に着想を得た計算原理を基盤として発展してきた^1）。近年，AIはゲーム^2），囲碁^3），タンパク質構造予測^4）といった目標が定義された領域でヒトを上回る成果を挙げている。しかし，これらのシステムはいずれも特定の課題に最適化されたものにすぎない。