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雑誌
超入門！ Rでできるビジュアル統計学 学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル 第2版
筆頭著者 藤井 亮輔 (著)
藤田医科大学 医療科学部 研究推進ユニット 予防医科学分野 講師
その他の著者等 鈴木康司
金芳堂
電子版ISBN
電子版発売日 2024年12月20日
ページ数 210
判型 B5変
印刷版ISBN 978-4-7653-2019-1
印刷版発行年月 2024年12月
書籍・雑誌概要
『超入門！Rでできるビジュアル統計学 学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル』のフルカラー改訂版．統計ソフトRのバージョンアップ，パッケージ（拡張機能）のバージョンアップを踏まえた内容の見直しを行い，新しいグラフ表現も追加，基本的な図表の可視化表現の理論的な説明，可視化にあたって，美しいグラフを作るための統計ソフトRの具体的な操作方法など，多くの方々に手に取っていただきたい一冊．
目次
改訂にあたり
はじめに
Part 1 Rの紹介と前準備
1．RとR Studioの基本
2．データの前処理
3．ggplot2の基本
4．データの種類について
本書で使用するsample.csvについて
本書で使用するパッケージのインストールについて
Part 2 質的な変数のグラフ
第1章 データタイプ1（質的な変数・一変量）
1．棒グラフ（Bar chart）
2．円グラフ（Pie chart）
第2章 データタイプ2〔質的な変数・二変量以上（サブグループ）〕
1．横並び棒グラフ（Grouped bar chart）
2．積み上げ棒グラフ（Stacked bar chart）
第3章 データタイプ3〔質的な変数・二変量以上（独立したリスト）〕
1．ベン図（Venn diagram）
2．サンキー図（Sankey diagram）
第4章 データタイプ4〔質的な変数・二変量以上（入れ子）〕
1．ツリーマップ（Treemap）
Part 3 量的な変数のグラフ
第5章 データタイプ5（量的な変数・一変量）
1．箱ひげ図（Box-whisker plot）
2．ヒストグラム（Histogram）
3．密度プロット（Density plot）
第6章 データタイプ6（量的な変数・二変量）
1．散布図（Scatter plot）
2．折れ線グラフ（Line graph/Line chart）
3．面グラフ（Area chart）
第7章 データタイプ7（量的な変数・多変量）
1．バブルプロット（Bubble plot）
2．ヒートマップ（Heatmap）
3．レーダーチャート（Radar chart/Spider web）
Part 4 地理空間データの可視化
第8章 データタイプ8（地理空間データ）
1．基本マップ（Background map）
2．コロプレスマップ（Choropleth map）
3．カルトグラム（Cartogram/Value-area map/Anamorphic map）
4．バブルマップ（Bubble map）
Column
グラフ描画の基本
カラーグラフの可視化
カラーを使わない可視化
日本語を使用したグラフを描く
各グラフの特徴を整理してみよう
Rでデータの不確実性を描く
広い範囲の読み手にデータを伝える可視化のコツ
地理空間データについて気をつけること
初めてRで地理データを活用したグラフを描きました
jpmeshパッケージによる地域メッシュの可視化
Training
1 練習データでグラフを描いてみよう！
2 練習データでグラフを描いてみよう！
3 練習データでグラフを描いてみよう！
参考文献
本書を進める上で参考になる図書
索引
あとがき
著者紹介
