Heart View 25巻11号 (2021年11月発行)

選択した文献の文献概要を表示する書誌情報をダウンロードする

すべて選択

特集　AI と心臓病診療日常診療への可能性を探る

企画にあたって陣崎　雅弘 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1015-1015

PDF(1280KB)

フリーアクセス

診る1

AI 総論橋本　正弘 , 陣崎　雅弘 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1016-1019

PDF(1859KB)

有料閲覧

文献概要を表示

AIという単語は便利な言葉である反面，定義が曖昧で意図したことが伝わりにくくなってしまうことがある。今の第三次AIブームは，機械学習，特に深層学習の登場と発展によるところが大きい。そこで，本稿では機械学習，特に深層学習の医療における現状と可能性について総論的に述べたい。

診る2

AI を用いた心電図解析鍵山　暢之 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1020-1026

PDF(2121KB)

有料閲覧

文献概要を表示

心電図は，人工知能（AI）を用いた研究が特に進んでいる分野の１つである。AIは心電図の自動診断のみでなく，人間にはわからない微細な変化から心疾患のスクリーニングまでも可能とする。本稿では，AIによる心電図解析の現状と今後の実用化に向けた展望を概説する。

診る3

AI を用いた心エコー図解析後藤　信一 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1028-1033

PDF(2049KB)

有料閲覧

文献概要を表示

心エコー図を学習させた人工知能（AI）を作ろう。こう思い立ったとき，考えるべきこと・やるべき必要な手順はどのようなものだろうか。「AIの医療応用」というフレーズは，いわゆる最近「バズって」いる言葉である。多くの医療研究者が，さまざまな医療データから有用なAIを作り出すべく奮闘している。筆者もまたその1人であり，今までに，心電図から緊急冠動脈血行再建の必要性を判断するAIや，PT-INRの時系列データから脳梗塞・出血を予測するAIなどを作成した。

診る4

AI を用いたX 線解析小寺　聡 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1034-1037

PDF(1974KB)

有料閲覧

文献概要を表示

X線解析の分野でAI開発が急速に進んでいる。本稿では，X線AIの開発方法および日常診療での利用状況を報告する。

診る5

AI を用いたCT 解析（FFR-CT）大塚　裕次朗 , 隈丸　加奈子 , 藤本　進一郎 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1038-1041

PDF(2003KB)

有料閲覧

文献概要を表示

最近のCTソフトウェアアプリケーションの進歩により，狭窄の機能的評価が容易になった。本稿では臨床における検証が進むCT-FFRMLについて，最近の結果を紹介する。

診る6

AI を用いたMR 解析浅海　泰栄 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1042-1047

PDF(2096KB)

有料閲覧

文献概要を表示

画像診断領域における人工知能（AI）技術の応用は，より質の高い画像撮像，短時間で画像取得を可能にすること，画像分析の改善，および患者の層別化と多岐にわたる分野にてなされている。特に心血管画像診断領域に対する核磁気共鳴画像法（MRI）への機械学習の応用は，画像からの関心領域の抽出（segmentation）や，それらの分析において最も進んでいる。本稿では，心血管MRI分野でのAI技術の応用につき現状を述べたい。

診る7

AI を用いた核医学画像解析中西　理子 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1048-1053

PDF(1951KB)

有料閲覧

文献概要を表示

人工知能（AI）は多量の情報処理が可能でありパターン認識に優れているため，医療画像診断での適用が期待されている。本稿では，将来的なAIの心臓核医学領域への活用について最新の知見に基づいて解説する。

診る8

AI を用いた心臓病理診断尾上　健児 , 斎藤　能彦 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1054-1059

PDF(2286KB)

有料閲覧

文献概要を表示

人工知能（AI）を活用した医療機器は，内視鏡画像，胸部X線画像，X線CT画像解析で先行しており，論文報告数も年々指数関数的に増加している。またこの領域では，いくつかのシステムがすでにわが国でも医療機器として医薬品医療機器総合機構（PMDA）から承認を取得している。一方，AIを用いた病理画像診断に関しては腫瘍病理領域において先行しており，論文報告とともにすでにヨーロッパで医療機器として承認されたシステムも存在する。しかしながら2021年9月現在，心臓病理領域においては心筋疾患診断の論文報告すらなされていないのが実情である。本稿では，まず病理学領域でのAIを用いた代表的な解析および医療機器・システムについて概説し，心臓病理への適用の可能性を議論したい。

識る9

深層学習を応用した画像再構成法檜垣　徹 , 立神　史稔 , 中村　優子 , 粟井　和夫 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1060-1064

PDF(2352KB)

有料閲覧

文献概要を表示

CT検査においては，冠動脈CTをはじめとしたさまざまな検査に伴う放射線被ばくの高さが問題視されており1），被ばく低減が求められている。またMRにおいては，検査スループット向上のための撮影時間短縮が望まれている。近年，深層学習を応用した画像再構成法（DLR）が登場し，これらの問題が解決されつつある。本稿では，DLRについて，原理を解説し臨床例を示す。

識る10

AI を用いた冠動脈疾患の生理学的病変特徴の評価～ AI は診断補助に留まらず，治療補助に挑めるのか～割澤　高行 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1065-1071

PDF(2165KB)

有料閲覧

文献概要を表示

近年，安定冠動脈疾患に対して，冠内圧測定でのカットオフ値単独での判断に留まらず，pressure wire（PW）のプルバック曲線により対象病変が生理学的にびまん性なのか局所性なのかを判断し，ステント治療による圧較差解消のメリットを勘案したうえで血行再建適応の決定を行い，メリットの大きな部位にステント留置を行う治療戦略が提唱されている。複雑な判断であり，その実践には高い専門性を要する。

識る11

AI を用いたゲノム解析野村　征太郎 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1072-1075

PDF(1637KB)

有料閲覧

文献概要を表示

ゲノムにおける変異は遺伝子の機能に影響を与え，ひいては細胞機能・臓器機能・個体恒常性を揺るがす可能性がある。つまり，ゲノム変異がいかに疾患発症に寄与するかを理解することが，疾患における遺伝要因の解明のためには重要である。しかしながら，ゲノム上の個々の変異がどのような機能的意義をもつかを包括的に理解することは簡単ではない。本稿では，疾患におけるゲノム解析のバイオインフォマティクス的な観点から，人工知能（AI）を用いて解析を効率化する手法に関する最近の話題について解説する。

識る12

AI を用いたウェアラブルデバイス情報の解析野村　章洋 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1076-1080

PDF(1946KB)

有料閲覧

文献概要を表示

本稿では，ウェアラブルデバイスに搭載された種々の生体センサーを用いて取得された生体情報を，人工知能（AI）（機械学習・深層学習）を用いて解析し，どのように臨床に応用が進められているのかについて概説する。

治す13

ロボットP C I の試み　光武　良亮 , 舛元　章浩 , 上野　高史 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1081-1087

PDF(2543KB)

有料閲覧

文献概要を表示

複雑病変へのPCIが増加する一方で，手技時間は延長し，術者への放射線被ばく量は増加していると推測される。放射線被ばくの増加に伴い，術者は白内障や甲状腺疾患，悪性腫瘍などの発生リスクに晒されている。そのリスクを低減するためにプロテクターを着用するが，その重さによる腰椎疾患をはじめとした整形外科的傷害の危険性もある。つまり，現行のPCIスタイルでは，術者は常にさまざまなリスクと隣り合わせで手技を行っていることになる。そのような背景を受けて開発されたのが，PCIデバイスの遠隔操作を可能とした，ロボットPCIシステムである。本稿では，わが国初のロボットPCIシステムであるCorPathⓇ GRXシステム（Corindus社）について概説する。ロボットPCIは，正確にはロボット補助PCIというべきではあるが，本稿ではロボットPCI（R-PCI）と統一させていただく。

治す14

ロボットによる弁膜症手術　石川　紀彦 , 渡邊　剛 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1088-1093

PDF(2297KB)

有料閲覧

文献概要を表示

手術支援ロボットの出現は，心臓外科領域における完全内視鏡手術を実現した。特に僧帽弁閉鎖不全症に対するロボット支援下僧帽弁形成術はきわめて有効な術式であり，優れた整容性，合併症や輸血率の軽減，早期退院・社会復帰を可能にするものとなった。

治す15

AI と協働する心不全診療　遠山　岳詩 , 筒井　裕之 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1094-1099

PDF(2238KB)

有料閲覧

文献概要を表示

医療分野における人工知能（AI）の技術革新はまさに日進月歩であり，すでに実用化が進んでいる画像診断のみならず，自然言語処理，診療支援など多岐にわたる。本稿では心不全領域におけるAIを活用した最新の研究ならびに動向を紹介し，今後の展望について概説する。

治す16

AI とアブレーション治療　伊藤　太平 , 富田　泰史 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1100-1106

PDF(2211KB)

有料閲覧

文献概要を表示

機械学習の登場後，深層学習の進歩によって複雑な画像や波形の自動解析が可能となった。現在，この解析技術に基づき，人工知能（AI）による不整脈診療，特に心房細動に対するアブレーションへの応用が期待されている。

連載　心臓の解剖【知っておきたい知識 −疾患の病態生理から治療へつなげる解剖学−】

第8回

心臓－大血管接合部の特殊性② 左室流出路－大動脈接合部構造について井川　修 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1108-1116

PDF(2162KB)

有料閲覧

文献概要を表示

●左室流出路（LVOT）−大動脈（Ao）接合部構造を理解するためには，右室流出路（RVOT）−肺動脈幹（PT）接合部構造と同様，3つのリング状境界線（STJ，VAJ，BR）の内容を正確に認識することが重要である。

●LVOT心筋とAo組織の境界線が，リング状VAJである（RVOT心筋とPT組織の境界線と同様）。

●王冠状大動脈弁輪（AoVA）の3つの頂点でsinotubular junction（STJ）が，3つの最下点でbasal ring（BR）が形成される（肺動脈弁輪と同様）。

●LVOT−Ao接合部のAoVA直下弁支持組織は，右冠尖(RCC)前方の大部分および左冠尖(LCC)前半部は心筋組織，LCC後半部，無冠尖（NCC）の全部，RCC後方の一部は線維組織である。

●大動脈NCC弁輪中央直下の右線維三角（RFT）を貫通して心室へ通り抜けたHis束（pHB）は，直後に左室側心室中隔へ左脚後枝（PFLBB）を分枝，小分枝を出しながら膜性中隔下縁を分枝部His束（bHB）として走行し，左脚前枝AFLBと右室側心室中隔の右脚（RBB）に分かれる。

------------

目次 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1014-1014

PDF(738KB)

フリーアクセス

次号予告／バックナンバー 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1121-1121

PDF(1111KB)

フリーアクセス

奥付 25巻11号 , 2021年11月 , pp.1122-1122

PDF(1010KB)

フリーアクセス

基本情報

Heart View
25巻11号
(2021年11月発行)

電子版ISSN：2423-964X 印刷版ISSN：1342-6591 メジカルビュー社

お気に入り登録(雑誌)
お気に入り登録(号)
最新号をみる

バックナンバー ( 閲覧可 )

文献閲覧数ランキング(
1月5日～1月11日
)

第1位「2025年改訂版心不全診療ガイドライン」改訂のポイントと効果的な使い方加藤貴雄 Heart View 30巻 1号 pp. 12-14 (2026年1月9日) メジカルビュー社
第2位再考！水分・栄養管理～“制限神話”をアップデートする～長友祐司 Heart View 30巻 1号 pp. 54-58 (2026年1月9日) メジカルビュー社
第3位心不全早期診断の極意～BNP/NT-proBNP値，心エコー図検査の“奥”にあるもの～柏村健 Heart View 30巻 1号 pp. 19-24 (2026年1月9日) メジカルビュー社
第4位心筋症のトピックスに迫る！～肥大型心筋症・心アミロイドーシス・心臓サルコイドーシス～山田優,佐藤希美 Heart View 30巻 1号 pp. 39-47 (2026年1月9日) メジカルビュー社
第5位サルコペニア・フレイルにどう介入すべきか？～高齢心不全患者の評価とアプローチ～衣笠良治 Heart View 30巻 1号 pp. 48-53 (2026年1月9日) メジカルビュー社
第6位ミネラルコルチコイド受容体拮抗薬（MRA）・インクレチン製剤（GLP-1 受容体作動薬，ほか）のポテンシャル後岡広太郎 Heart View 30巻 1号 pp. 73-76 (2026年1月9日) メジカルビュー社
第7位 worsening heart failure（WHF）はこう見抜く！～再増悪の徴候とその管理～桑原明日香,北井豪 Heart View 30巻 1号 pp. 83-88 (2026年1月9日) メジカルビュー社
第8位 TEEの基本断面と解剖髙橋智紀,山口夏美,山田博胤 Heart View 29巻 10号 pp. 952-958 (2025年10月9日) メジカルビュー社
第9位リスク因子管理の実際～発症予防のリアルな境界線～加藤恵理 Heart View 30巻 1号 pp. 15-18 (2026年1月9日) メジカルビュー社
第10位【Expertise】GDMTが実践できない理由とは？～“わかっていてもできない”の正体に迫る～平木那奈,朔啓太 Heart View 30巻 1号 pp. 109-115 (2026年1月9日) メジカルビュー社