Volume 75, Issue 5 （May 2026）

産婦人科の実際 75巻5号（2026年5月発行）

Japanese English

特集 AIとデジタルが作り出す産婦人科医療―胎児・母体・生殖・婦人科腫瘍・ヘルスケアへの応用

Ⅳ．婦人科腫瘍

1．婦人科腫瘍画像AI 河原大輔 ¹ D. Kawahara ¹ ¹広島大学病院放射線部（准教授） pp.465-469

発行日 2026年5月1日 Published Date 2026/5/1

DOI https://doi.org/10.18888/sp.0000003820

PDF(1285KB)

有料閲覧

閲覧方法のご案内

この論文を閲覧するためにはログインが必要になります。

パスワードを忘れた場合新しくユーザー登録する施設共通IDをご利用の方はこちらから

PPV購入案内

1,650円 (1,500円+税10%) こちらは、465ページから469ページの文献です。

PPV（ペイ・パー・ビュー）とは、論文（記事）単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。

新規会員登録はこちらから

会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。

会員登録について詳しくは

こちら

をご確認ください。

Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

婦人科腫瘍診療において画像診断は診断，病期決定，治療方針決定の中核を担っている。近年，radiomicsやdeep learningを用いた画像AIの進展により，従来の視覚的評価では捉えきれなかった腫瘍内不均一性や腫瘍微小環境を定量化し，治療反応や予後予測へ応用する研究が進展している。本稿では，婦人科腫瘍領域におけるCT，MRI，PETを用いた画像AIおよび放射線治療用AIの最新動向を概説し，治療個別化への可能性について，さらに，最新の医用画像AI技術であるfoundation modelやマルチモーダルAI，解釈性を備えた画像AIの役割にも着目し，今後の臨床応用への期待について概説する。