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特集 整形外科におけるAIと医療応用
思春期特発性側弯症とAI診断-スクリーニングから進行予測まで-
渡辺 航太
1
1慶應義塾大学整形外科
キーワード:
思春期特発性側弯症(adolescent idiopathic scoliosis;AIS)
,
人工知能(artificial intelligence;AI)
,
深層学習(deep learning;DL)
,
Cobb角自動計測(automated Cobb angle measurement)
,
矢状面アライメント(sagittal alignment)
,
進行予測(progression prediction)
Keyword:
思春期特発性側弯症(adolescent idiopathic scoliosis;AIS)
,
人工知能(artificial intelligence;AI)
,
深層学習(deep learning;DL)
,
Cobb角自動計測(automated Cobb angle measurement)
,
矢状面アライメント(sagittal alignment)
,
進行予測(progression prediction)
pp.349-355
発行日 2026年4月19日
Published Date 2026/4/19
DOI https://doi.org/10.18885/JJS.0000002497
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- Abstract 文献概要
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- 参考文献 Reference
本稿では,思春期特発性側弯症(AIS)に対する人工知能(AI)診断の進展を,非被曝スクリーニング,X線自動計測,進行予測の3領域から概説する。モアレ画像・背部写真・3D深度情報を用いた高精度スクリーニング,Cobb角および矢状面アライメントの自動計測,さらに深層学習を用いた進行予測モデルは,従来の主観的評価を客観化し,個別化された治療戦略を可能にしつつある。今後は多施設データによる外部検証,時系列AIの導入,マルチモダリティ解析の発展がprecision spine medicineを推進すると考えられる。

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