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CLINICAL IMAGIOLOGY Volume 42, Issue 3 （March 2026）

臨床画像 42巻3号（2026年3月発行）

Japanese English

連載画像診断研究のための統計学

［第6回］3群以上の比較新谷歩 ¹ , 兵頭朋子 ² ¹大阪公立大学大学院医学研究科医療統計学教室 ²近畿大学医学部放射線医学教室放射線診断学部門キーワード：分散分析（ANOVA） , F値 , 群間・群内分散 , 事後比較（post–hoc） , Kruskal–Wallis検定 Keyword: 分散分析（ANOVA） , F値 , 群間・群内分散 , 事後比較（post–hoc） , Kruskal–Wallis検定 pp.396-401

発行日 2026年3月26日 Published Date 2026/3/26

DOI https://doi.org/10.18885/CI.0000002333

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Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside

放射線科専攻医のGさんは，ある腫瘍が病理学的に3つのサブタイプ（a・b・c）に分類でき，予後も異なるという報告に興味をもちました。「術前MRIの造影前後のT1値比（post/pre）を比べれば，サブタイプ間で造影効果が違うかもしれない」と考え，病理医に相談して手術症例をa・b・cに分類してもらうことにしました。Gさんは「まずa対bをT検定し，次にb対c，c対aもT検定すれば違いが全部わかるはず」と思い，研究計画を進めました。ところが指導医から「3群ならT検定を繰り返すのはよくないよ。まず分散分析（analysis of variance：ANOVA）から始めるべきだね」と助言されます。Gさんは連載第4回の「統計検定の選び方」（本誌2026年1月号）を思い出し，「アウトカムが連続値で群が3つ以上ならANOVAだったな」と教科書を開きましたが，平均が複数あるときにどうやって1つのP値を求めるのか，ANOVAの仕組みがまだ腑に落ちません。