LiSA Volume 23, Issue 11 （November 2016）

LiSA 23巻11号（2016年11月発行）

Japanese English

徹底分析シリーズ “エビデンス”に立ち向かう

ポストp値時代のエビデンス—AmazonやGoogleのベイズ推定に学ぶ児玉龍彦 ^1,2 Tatsuhiko KODAMA ^1,2 ¹東京大学先端科学技術研究センター ²東京大学アイソトープ総合センター pp.1058-1061

発行日 2016年11月1日 Published Date 2016/11/1

DOI https://doi.org/10.11477/mf.3101200705

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医学，生物学のエビデンスの求め方に激変が起こっている。それは，これまでエビデンスの金科玉条とされてきたフィッシャー統計のp値に懐疑論が起こり，それが米国統計学会American Statistical Association（ASA）のコンセンサスになってきたことである（表1）^1）。

　その背景は，コンピュータサイエンスがめざましく進み，これまでの「確率は変わらない」というフィッシャー統計に代わって，フィッシャーが目の仇にしてきたベイズ推定がAmazonやGoogleの新しいやり方になってきたからである。

電子版ISSN 1883-5511 印刷版ISSN 1340-8836 メディカル・サイエンス・インターナショナル