数理工学からみた脳の高次機能—連想記憶のモデル

A model of associative memory

　Ⅰ．構成的方法

　与えられた標題「数理工学からみた脳の高次機能」において，「機能」とはいうまでもなく情報処理の機能の意味であろうが，「高次」の意味するところは必ずしも明確でない。しかし，ここでは，何らかの意味で，脳を構成する神経回路網の組織化（organization），あるいは可塑性（plasticity）に関係した機能を考えることにする。たとえば適応，学習，連想的な記憶などがその例である。

　つぎに「数理工学からみた」という言葉の意味をはつきりさせておかねばならない。ここでは，「構成的（synthetic），あるいは工学的でかつ定量的なアプローチによる」とでも解釈しておいていただきたい。ここで構成的（工学的）アプローチとはつぎのようなものである。