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Stomach and Intestine(Tokyo) Volume 56, Issue 4 （April 2021）

胃と腸 56巻4号（2021年4月発行）

Japanese English

今月の主題消化管疾患AI診断の現状

ノート

胃癌転移リンパ節のAI病理診断の試み Attempt to Use a Deep Learning-based Artificial Intelligence Diagnostic Algorithm for Detecting Lymph Node Metastasis of Gastric Cancer 松嶋惇 ^1,2,3 , 佐藤有 ⁴ , 大西峻 ⁵ , 吉村裕一郎 ^2,6 , 古藤晋一郎 ⁴ , 水谷博之 ⁴ , 伴慎一 ¹ , 池田純一郎 ³ , 加野将之 ⁷ , 松原久裕 ⁷ , 林秀樹 ^2,7 Jun Matsushima ^1,2,3 , Tamotsu Sato ⁴ , Takashi Ohnishi ⁵ , Yuichiro Yoshimura ^2,6 , Shinichiro Koto ⁴ , Hiroyuki Mizutani ⁴ , Shinichi Ban ¹ , Jun-ichiro Ikeda ³ , Masayuki Kano ⁷ , Hisahiro Matsubara ⁷ , Hideki Hayashi ^2,7 ¹獨協医科大学埼玉医療センター病理診断科 ²千葉大学フロンティア医工学センター ³千葉大学大学院医学研究院診断病理学 ⁴東芝デジタルソリューションズ株式会社 ⁵メモリアルスローンケタリングがんセンター ⁶富山大学附属病院医療AI開発室 ⁷千葉大学大学院医学研究院先端応用外科学 ¹Department of Pathology, Saitama Medical Center, Dokkyo Medical University, Saitama, Japan ²Center for Frontier Medical Engineering, Chiba University, Chiba, Japan ³Department of Diagnostic Pathology, Graduate School of Medicine, Chiba University, Chiba, Japan ⁴Toshiba Digital Solutions Corporation, Kawasaki, Japan ⁵Department of Pathology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, USA ⁶Toyama University Hospital, Toyama, Japan ⁷Department of Frontier Surgery, Graduate School of Medicine, Chiba University, Chiba, Japan キーワード：胃癌 , リンパ節転移 , 病理診断 , AI , 深層学習 Keyword: 胃癌 , リンパ節転移 , 病理診断 , AI , 深層学習 pp.491-494

発行日 2021年4月25日 Published Date 2021/4/25

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1403202306

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Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

要旨●近年，深層学習によって画像認識における人工知能（AI）アルゴリズムは大幅な進歩を遂げており，筆者らの胃癌転移リンパ節のHE染色標本におけるAI病理診断研究でも，AUCが0.99以上と良好な結果が得られている．AI病理診断に関しては，これまでに乳癌転移リンパ節診断や胃・大腸の腺腫・癌の生検組織診断などでその有用性が報告されてきたが，克服すべき課題も存在する．

　Recently, AI（artificial intelligence）based on deep learning has demonstrated excellent outcomes in various automated image-recognition algorithms. Our study on the performances of deep learning-based algorithm for the detection of gastric cancer metastasis in hematoxylin and eosin-stained tissue sections of lymph nodes achieved an area under the receiver operating characteristic curve（AUC）of >0.99. Similar AI algorithms to detect breast cancer metastasis in lymph nodes or to classify adenocarcinoma, adenoma, and non-neoplastic tissues in gastrointestinal biopsy histology have been studied and showed good applicability. However, some challenges exist in the introduction of AI-based pathological diagnosis in daily practice.