増大号 心電図判読のスタンダード 基本を極めて臨床で活かす!
7章 教えて先生!
AIと心電図の未来図を教えてください
荷見 映理子
1,2
1東京大学医学部附属病院循環器内科
2東京大学医学部附属病院予防医学センター
キーワード:
12誘導心電図
,
12誘導ECG
,
人工知能
,
AI
,
深層学習
,
畳み込みニューラルネットワーク
,
CNN
,
自動診断
Keyword:
12誘導心電図
,
12誘導ECG
,
人工知能
,
AI
,
深層学習
,
畳み込みニューラルネットワーク
,
CNN
,
自動診断
pp.1321-1323
発行日 2024年10月15日
Published Date 2024/10/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.1542203768
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はじめに
人工知能(artificial intelligence:AI)による自動解析・診断技術は目覚ましい発展を遂げており,もはやAIは新たな医療機器の開発や医学研究において不可欠なテクノロジーになりつつある.特にこの数年間において,AIによる技術革新は心電図(electrocardiogram:ECG)診断の分野にまで押し寄せており,従来のヒトの目では識別できない情報をAIの認識性能を用いて判別することができるようになっている.近年では,センシング技術,高速無線通信などのテクノロジーをAI技術と組み合わせて,不整脈・心疾患の早期診断を行う研究開発が世界的に行われている.
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