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第1土曜特集 希少遺伝性疾患の最前線 科学と社会をつなぐ
AIとビッグデータが拓く希少疾患の新たな診断支援
Artificial intelligence(AI) and big data expand new support for rare disease diagnosis
要 匡
1
Tadashi KANAME
1
1国立成育医療研究センターゲノム医療研究部
キーワード:
顔画像データ
,
症状・所見ベースのAI診断支援
,
超希少疾患
,
大規模言語モデル(LLM)
,
生成AI
,
ゲノムバリアント評価のAI評価支援
Keyword:
顔画像データ
,
症状・所見ベースのAI診断支援
,
超希少疾患
,
大規模言語モデル(LLM)
,
生成AI
,
ゲノムバリアント評価のAI評価支援
pp.912-917
発行日 2026年3月7日
Published Date 2026/3/7
DOI https://doi.org/10.32118/ayu296100912
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希少疾患の多くは,さまざまな身体的特徴を併せ持つことが知られており,その特徴データを人工知能(AI)の学習に活用し,効率よく診断につなげるいくつかの試みが行われている.近年,世界的な網羅的ゲノム解析プロジェクトの進展により,遺伝学的に確定された症例が蓄積されると同時に,膨大なゲノム情報が蓄積され,希少疾患においてもAI,ビッグデータを活用した診断プログラムの進展や新規発見が得られつつある.診断支援では,(顔)画像や症状・所見をもとにした診断支援システムの取り組みが進み,超希少疾患も対象とした診断支援が,また大規模言語モデル(LLM)の進展で登場した生成AIでの取り組みも始まっている.他方,ゲノムデータから希少疾患の原因となりうる病的バリアントを抽出・評価支援を行うAIパイプライン・評価プログラムも開発が進んでおり,ゲノム診断支援に大きく貢献している.

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