UAVと画像認識AI技術を活用した，アフリカのマラリア媒介蚊幼虫源管理（LSM）の効率的アプローチ

Enhancing malaria vector larval source management（LSM） in Africa with UAV and AI-driven image analysis

高まる蚊幼虫源管理（LSM）の重要性

　マラリアは世界的に深刻な公衆衛生問題であり，特にアフリカでは全世界の約94％の症例と95％の死亡例が集中する^1）．マラリアはマラリア原虫（Plasmodium）を有するハマダラカ（Anopheles）の吸血によって感染する．特に支配的なAnophelesgambiaeは，主に農村部の家屋内にて吸血するため，長期作用型殺虫剤含浸蚊帳（LLINs）や屋内残留殺虫剤噴霧（IRS）がベクターコントロールの主要手段として活用されてきた．