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Journal of Clinical and Experimental Medicine Volume 282, Issue 13 （September 2022）

医学のあゆみ 282巻13号（2022年9月発行）

Japanese English

連載医療AI技術の現在と未来――できること・できそうなこと・できないこと・Vol.3

医療AI・深層学習技術の病理画像への応用 Application of medical AI and deep learning technology to pathological images 越智三枝子 ¹ , 河村大輔 ¹ Mieko OCHI ¹ , Daisuke KOMURA ¹ ¹東京大学大学院医学系研究科衛生学分野キーワード： AI , 深層学習 , Whole Slide Image（WSI） , intelligence augmentation（IA） Keyword: AI , 深層学習 , Whole Slide Image（WSI） , intelligence augmentation（IA） pp.1149-1157

発行日 2022年9月24日 Published Date 2022/9/24

DOI https://doi.org/10.32118/ayu282131149

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参考文献 Reference

◎Whole slide scannerの登場と深層学習技術をはじめとした機械学習技術の発展に伴い，デジタル化した病理組織画像（WSI）の定量的分析・解釈を行うデジタル病理学が隆盛し，病理診断や臨床的意思決定支援のための人工知能（AI）の研究開発が飛躍的に進められた．現在までにAIに触れたことのない病理医・臨床医にとっても，WSIを用いた病理AIの開発状況や現状の課題，将来の展望について知っておくことは，今後の個別化医療・精密医療の推進に関わる有用な情報であると考える．本稿ではAI開発によく利用されるAIの学習方法や深層学習技術について簡単に触れつつ，WSIを用いた病理AIの主な開発目的・使用用途，開発したAIを臨床応用する際の課題，病理AIと病理医の協調（intelligence augmentation）による今後の病理診断の見通しについて解説する．