医療分野へのAIやデータサイエンスの導入

はじめに

　従来の臨床医療は医師の経験や直観に大きく依存してきたが，1990年代以降は科学的根拠に基づく医療（Evidence-Based Medicine：EBM）が浸透し，統計解析や臨床試験結果を踏まえた治療方針が標準となった。2010年代後半からは，電子カルテや検査機器の発達により医療現場で扱うデータが飛躍的に増加し，計算機性能の向上とともに人工知能（AI）技術の臨床応用が進展している。近年では，大規模言語モデル（Large Language Models：LLMs）を中心とした技術革新が加速しており，医療におけるデータサイエンスの姿は大きく変貌を遂げつつある^1）。