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Journal of Clinical and Experimental Medicine Volume 283, Issue 7 （November 2022）

医学のあゆみ 283巻7号（2022年11月発行）

Japanese English

連載医療AI技術の現在と未来――できること・できそうなこと・できないこと・Vol.7

医療AI・機械学習技術のシークエンスデータ解析への応用 Application of medical AI and machine learning technologies to sequencing data analysis 山口類 ^1,2 , 張耀中 ³ , 井元清哉 ³ Rui YAMAGUCHI ^1,2 , Yaozhong ZHANG ³ , Seiya IMOTO ³ ¹愛知県がんセンター ²名古屋大学大学院医学系研究科 ³東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センターキーワード：シークエンスデータ , 次世代シークエンサー（NGS） , 人工知能（AI） , 機械学習（ML） , 深層学習（DL） Keyword: シークエンスデータ , 次世代シークエンサー（NGS） , 人工知能（AI） , 機械学習（ML） , 深層学習（DL） pp.739-745

発行日 2022年11月12日 Published Date 2022/11/12

DOI https://doi.org/10.32118/ayu28307739

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参考文献 Reference

◎基礎および臨床医学の双方において，シークエンスデータの取得とその解析の重要性が増している．計測技術の急速な発展とともに，多種多様なシークエンスデータが取得可能になっており，それらの多様なデータから有用な情報を抽出し医療や薬剤の開発につなげる必要がある．そのために，AIおよび機械学習技術に基づくデータ解析技術の開発が進展している．本稿では，先進的なデータ解析技術の開発状況をシークエンスデータの特徴とともに概説し，今後の展望を述べる．