ビッグデータを用いた日本の産科麻酔研究とその展望

Obstetric anesthesia research using big data in Japan and its prospects

はじめに

　近年の情報技術の革新により，医療におけるデータのデジタル化とデータベース化が進展し，大規模データセットの利用が現実のものとなっている。大規模医療データベースの開発と利用可能性の拡大は，日本における臨床研究の急速な増加を支えている^1）。特に，医療現場で日常的に蓄積されるリアルワールドデータの活用が促進されている^2）～4）。行政請求データベース（administrative claims database）は，医療費請求に関連する診断，処置，薬剤処方などの詳細な医療情報を含んでいる。これらの医療データベースを用いた観察研究は，ランダム化比較試験（randomized controlled trial：RCT）と比較して，サンプルサイズが大きく，短期間で実施でき，コストが低いという利点を持つ。

　本論文の目的は，まず代表的な全国規模の医療データベースに焦点を当て，過去の臨床研究を踏まえて，これらのデータベースを利用した産科麻酔研究を紹介することである。次に，日本において大規模医療データベースを用いた臨床研究を実施する際に考慮すべき点を述べる。最後に，データベースを活用した今後の臨床研究に対する展望を示す。