13．マタニティログ調査 -―日々のライフログと多層オミックス情報を用いたAI技術による周産期疾患の早期発症予測―

妊娠期の縦断的な生体情報レファレンスデータの構築，および周産期疾患の早期発症予測技術の開発を目的として，NTTドコモ社との共同研究により「マタニティログ調査」が実施された。研究対象は，東北大学東北メディカル・メガバンク機構の推進する三世代コホート調査に参加し，本研究に同意した302名となった。取得した日々のライフログデータの登録率は65.8～85.3％であり，約600万点のデータが登録された。これらにより，妊娠中の縦断的なライフログ変動パターンが明らかとなり，メタボローム，トランスクリプトーム，口腔マイクロバイオーム解析のデータと併せて，周産期疾患の早期発症予測アルゴリズムの開発が期待されている。