Q3.多変量解析では説明変数はどのように選択すればよいでしょうか？

A3．多変量解析に含める説明変数の選択にあたっては，主たる曝露・介入がアウトカムに与える影響を評価するうえで，交絡因子による影響を取り除くことができるようにするため，また，多変量解析でアウトカムをより正確に予測するモデルを作るという観点から選択していくことが多いと思います。その際には，データ数に対して説明変数の数が多くなりすぎないように，個々の説明変数の回帰係数が有意に関連するかどうか以外にモデル全体がアウトカムを評価するうえで妥当かを当てはまりの良さなどで評価することが重要になります。