思春期特発性側弯症とAI診断－スクリーニングから進行予測まで－

本稿では，思春期特発性側弯症（AIS）に対する人工知能（AI）診断の進展を，非被曝スクリーニング，X線自動計測，進行予測の3領域から概説する。モアレ画像・背部写真・3D深度情報を用いた高精度スクリーニング，Cobb角および矢状面アライメントの自動計測，さらに深層学習を用いた進行予測モデルは，従来の主観的評価を客観化し，個別化された治療戦略を可能にしつつある。今後は多施設データによる外部検証，時系列AIの導入，マルチモダリティ解析の発展がprecision spine medicineを推進すると考えられる。