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特集 整形外科領域におけるAIの応用
Ⅵ章.AIによる手術・治療成績予測
1.AIを用いた頚椎・頚髄損傷予後予測因子の探索
-――Japan Association of Spine Surgeons with Ambition多施設共同研究1,512例の検討
Exploration of prognostic factors for cervical spine and spinal cord injuries using artificial intelligence:a multicenter study of 1,512 cases by the Japan Association of Spine Surgeons with Ambition
伊藤 定之
1
,
中島 宏彰
1
,
世木 直喜
1
,
大内田 隼
1
,
小田 昌宏
2
,
今釜 史郎
1
S. Ito
1
,
H. Nakashima
1
,
N. Segi
1
,
J. Ouchida
1
,
M. Oda
2
,
S. Imagama
1
1名古屋大学大学院整形外科
2名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻
1Dept. of Orthop. Surg., Graduate School of Medicine, Nagoya University, Nagoya
キーワード:
deep learning
,
cervical spine injury
,
prognosis
,
prediction
Keyword:
deep learning
,
cervical spine injury
,
prognosis
,
prediction
pp.627-632
発行日 2025年5月25日
Published Date 2025/5/25
DOI https://doi.org/10.15106/j_seikei76_627
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は じ め に
1.背 景
高齢者における頚椎・頚髄損傷は,骨密度の低下や身体的な脆弱性を背景に転倒や軽微な外傷が原因で発生することが多く,近年,超高齢社会の進展に伴い,頚椎・頚髄損傷の発生率は増加傾向にある1,2).本邦における外傷性脊髄損傷の発生率は,人口100万人あたり約49人とされ,そのうち約88%が頚髄損傷を含むと報告されている3).頚椎・頚髄損傷後の予後は患者の年齢,基礎疾患の有無,損傷の重症度などの複数の因子に左右される4).
治療方針の選択においては,保存療法と手術療法のリスク・ベネフィットを考える必要があり,医療従事者にとって非常に困難な意思決定が求められる場面も少なくない5).さらに,高齢者においては生活能力の低下が生じる場合が多く,患者とその家族にとっても大きな負担となる.

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