4．AIを用いた骨肉腫患者に対する術前化学療法の効果判定と予後予測

Evaluation of neoadjuvant chemotherapy effectiveness and prognosis prediction in osteosarcoma patients using artificial intelligence

はじめに：AI研究の二つの視点と本研究の位置づけ

　近年，AIの臨床応用が盛んに行われている．私見ではあるが，アカデミアにおけるAI研究は，その意義によって大きく二つに分類できる．一つ目は業務の効率化を目的としたものである．例として，手書きアンケート用紙の自動読み取りモデルや，問診情報から鑑別疾患をリストアップするモデルなどがあげられる．これらは現場の労力を削減するために有用であるが，教師データとして与えられたヒトの能力を超えることはできない．一方，二つ目は新たな知見の発見を目的とするものである．Insilico Medicine社のAI創薬やAlphaFoldによる蛋白質構造予測などがこれに該当する．個々のタスクにおいては教師データの範囲内での能力を示すが，全体としてはこれまでヒトの力では到達できなかった領域に到達することが可能となり，新たな知見を生み出す．この視点に立つと，アカデミアでのAI研究は後者の方向性が本来の目的に合致しているといえる．

　AI研究が盛んになって数年が経過した現在，業務効率化を目的とした研究は加速度的に増えている．今後，アカデミアにおけるAI研究では，モデルの作成自体をゴールとするのではなく，AIを新たな知見を生み出すための「ツール」として活用する視点が求められる．このような視点に基づき，臨床現場に新たな知見を提供することを目的としてわれわれが行った研究の一端^1）をご紹介する．