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特集 整形外科領域におけるAIの応用
Ⅳ章．AIによる疾患診断
1．正面X線画像データから腰椎および大腿骨近位部の骨密度推定値を演算するAI骨粗鬆症診断補助システム
Artificial intelligence-assisted osteoporosis diagnostic system with deep learning on the X-ray image
茂呂 徹
1,2,3,4
,
齋藤 琢
2,5
,
大野 久美子
2,5
,
田中 健之
2,4
,
吉村 典子
6
,
田中 栄
2
T. Moro
1,2,3,4
,
T. Saito
2,5
,
K. Oono
2,5
,
T. Tanaka
2,4
,
N. Yoshimura
6
,
S. Tanaka
2
1東京大学大学院関節機能再建学寄付講座
2東京大学大学院整形外科
3東京大学次世代知能科学研究センター（AIセンター）
4東京大学大学院運動器AIシステム開発学講座
5東京大学医学部附属病院骨粗鬆症センター
6東京大学22世紀医療センターロコモ予防学講座
1Devision of Science for Joint Reconstruction, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo
キーワード：
osteoporosis
,
AI
,
BMD
Keyword:
osteoporosis
,
AI
,
BMD
pp.580-584
発行日 2025年5月25日
Published Date 2025/5/25
DOI https://doi.org/10.15106/j_seikei76_580
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は じ め に
骨粗鬆症患者およびその予備群に早期に介入するため，筆者らはX線画像データのみから，腰椎および大腿骨近位部の骨密度の推定値を演算するAI骨粗鬆症診断補助システム（AIBONEX）を発明し，その実用化に向けた研究開発をすすめている．本稿では，このシステムに胸部正面X線画像データと，腰椎正面X線画像データを用いた場合の精度評価を中心に，代表的な研究成果を概説する．
© Nankodo Co., Ltd., 2025
