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要旨
目的:マインドフルネスを活用したWebアプリの開発を目指し,ストレス解消のためのWebアプリに関する看護師のニーズを把握すること.
方法:20歳以上の常勤看護師を対象にフォーカスグループディスカッションを実施.参加者12名から得られたデータより逐語録を作成,テキストマイニングにより分析した.
結果:共起ネットワークの分析結果より,出現回数が最多であった単語は,「自分」「開く」「見る」であった.階層的クラスター分析により抽出語は7つのクラスターに分類された.これらの結果からカテゴリー化を行い,7つのカテゴリーを示した(集中と解消,体を動かす,アプリを使う,毎日触る,毎日開く,変化が見れる,続ける褒美).
結論:ストレス解消を目的としたWebアプリに関する看護師のニーズをより深く理解することができた.今後はニーズにあったマインドフルネスを活用したWebアプリの開発を行い,その実用性と有効性を検証する必要がある.
Objective: This study explored nurses' need for stress reduction web applications, with the aim of developing a web application.
Methods: A total of 12 nurses, aged 20 years or older, who were working as full-time staff nurses participated in a focus group discussion. Audio transcriptions were made from the data and analyzed by text mining using KH Coder.
Results: The results of the co-occurrence network revealed that the words "myself," "open," and "watch" were the most frequently occurring. The hierarchical cluster analysis classified them into seven clusters. The results of the two analyses identified the following seven categories: concentration and reduction, physical exercise, use of the application, touch the application every day, open the application every day, I can see the changes from using the application, and rewards to continue using the application.
Conclusion: The study results identified key elements that should be considered in developing a stress reduction web application, according to nurses' needs. In the future, it is necessary to develop a web application that meets the needs of nurses and to examine the feasibility and effectiveness of the web application.
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