Japanese
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特集 臨床現場からの研究発信—観察データをどう活かすか—
4 ベイジアンネットワークの医学分野への応用に関する紹介
Applications of Bayesian Network for Medical and Clinical Data
内山 祐介
1
,
藤木 聡一朗
1
,
中野 淳
2
,
青柳 京子
3
,
樋口 佳則
4
,
神作 憲司
1
Yusuke Uchiyama
1
,
Soichiro Fujiki
1
,
Jun Nakano
2
,
Kyoko Aoyagi
3
,
Yoshinori Higuchi
4
,
Kenji Kansaku
1
1獨協医科大学医学部生理学講座
2金沢工業大学
3千葉県循環器病センター脳神経外科
4千葉大学医学部脳神経外科
キーワード：
AI
,
ベイジアンネットワーク
,
解釈性
,
説明性
,
因果関係
Keyword:
AI
,
ベイジアンネットワーク
,
解釈性
,
説明性
,
因果関係
pp.1100-1105
発行日 2022年11月18日
Published Date 2022/11/18
- 販売していません
- Abstract 文献概要
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- 参考文献 Reference
要旨 本稿では，解釈性と説明性を有するAIモデルであるベイジアンネットワークの概要と医学分野へのいくつかの応用事例について紹介する．合わせて，ベイジアンネットワークの実データへの応用例の1つとして，筆者が所属する研究グループの最新の結果である，定位放射線治療後の転帰予測について紹介する．
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