分子ネットワークに基づく創薬標的推定

Molecular network-based drug target inference

　創薬プロセスにおいて，対象となる疾病が決まった後，最初に立ちはだかる難関が創薬標的分子の同定である．遺伝子標的薬であれば，標的となる遺伝子をオミクスデータなどの解析によって同定する必要がある．この最初のステップは，あくまで標的の候補をあげるわけであるが，以後のすべての創薬プロセスの成否に影響を与えるため，最も重要なステップということもできる．本稿では，オミクスデータとAI技術を用いた創薬標的推定のうち，筆者らが長年取り組んでいるベイジアンネットワークを用いた分子ネットワーク解析に基づく創薬標的推定について解説する．オミクスデータを用いた分子ネットワーク解析は古くから研究されており，近年では珍しいものではなくなったといえるが，現在は大量の計算資源を投入することで大量の分子ネットワークが得られるようになり，分子ネットワーク解析は新たな発展の段階を迎えている．