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Volume 74, Issue 1 （January 2026）

循環器ジャーナル 74巻1号（2026年1月発行）

特集循環器診断の新時代を築くAI

Ⅳ.循環器AI診断の未来を拓く技術と課題

AI技術を用いた細胞画像の解析と創薬への応用楠本大 ¹ ¹慶應義塾大学医学部坂口光洋記念講座分子生物情報医学講座キーワード：血管老化 , iPS細胞 , 畳み込みニューラルネットワーク , Deep-SeSMo Keyword: 血管老化 , iPS細胞 , 畳み込みニューラルネットワーク , Deep-SeSMo pp.149-156

発行日 2026年1月1日 Published Date 2026/1/1

DOI https://doi.org/10.11477/mf.243232840740010149

PDF(2531KB)

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参考文献

POINT

●血管内皮細胞は様々な心血管疾患の原因となり，創薬開発の標的として重要である．

●AIにより細胞形態を画像解析し，ラベルフリーのマーカーとして活用可能である．

●AIを用いた細胞画像の解析は創薬や再生医療への応用が可能である．

基本情報

循環器ジャーナル
74巻1号
（2026年1月発行）

電子版ISSN 2432-3292 印刷版ISSN 2432-3284 医学書院

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