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Volume 71, Issue 3 （May 2026）

臨床放射線 71巻3号（2026年5月発行）

Japanese English

特集肝胆膵の画像診断　基本とアップデート

肝胆膵の画像診断におけるAIの現状 Current status of AI in diagnostic imaging of the liver, biliary tract, and pancreas 西尾瑞穂 ¹ , 黑﨑涼 ¹ , 松永卓明 ¹ , 松尾秀俊 ¹ , 村上卓道 ¹ Mizuho Nishio ¹ ¹神戸大学 ¹Kobe University キーワード： AI , 深層学習 , 畳み込みニューラルネットワーク , LLM Keyword: AI , 深層学習 , 畳み込みニューラルネットワーク , LLM pp.455-463

発行日 2026年5月10日 Published Date 2026/5/10

DOI https://doi.org/10.18888/rp.0000003125

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

近年の深層学習の発展により，画像診断におけるAIは，従来のコンピューター支援診断（computer-aided diagnosis）から，画質改善，病変鑑別・検出，レポート解析・診療支援に至るまで多岐にわたるタスクへと拡大している。肝胆膵領域は，悪性腫瘍の多様性や複雑な解剖・血行動態のため，高度な画像読影とガイドラインに基づく集学的治療方針決定が求められる領域であり，AIの恩恵を受けやすい分野の1つと考えられる。

Recent advances in artificial intelligence（AI）are transforming hepatobiliary and pancreatic imaging. This overview highlights three major application areas：（1）CT reconstruction and denoising to enhance image quality and enable radiation dose reduction；（2）detection, characterization, and segmentation of liver, biliary, and pancreatic lesions to support radiologists in diagnosis；and（3）language-based systems that facilitate guideline-concordant recommendations. We summarize findings from representative studies, including our own, and provide an overview of reported AI performance.