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Rinsho Hifuka Volume 74, Issue 5 （April 2020）

臨床皮膚科 74巻5号（2020年4月発行）

Japanese English

増刊号特集最近のトピックス2020　Clinical Dermatology 2020

5．皮膚科医のための臨床トピックス

人工知能(AI)による重症薬疹の早期診断 A deep neural network for the image diagnosis of Stevens-Johnson syndrome /toxic epidermal necrolysis 藤本篤 ¹ , 阿部理一郎 ¹ Atsushi FUJIMOTO ¹ , Riichiro ABE ¹ ¹新潟大学大学院医歯学総合研究科皮膚科学分野 ¹Division of Dermatology, Niigata University Graduate School of Medical and Dental Sciences, Niigata, Japan キーワード：人工知能 , 深層学習 , 重症薬疹 , Stevens-Johnson症候群 , 中毒性表皮壊死症 Keyword: 人工知能 , 深層学習 , 重症薬疹 , Stevens-Johnson症候群 , 中毒性表皮壊死症 pp.169-171

発行日 2020年4月10日 Published Date 2020/4/10

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1412206052

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Stevens-Johnson症候群(Stevens-Johnson syndrome:SJS)/中毒性表皮壊死症(toxic epidermal necrolysis:TEN)は，時に生命を脅かす重症薬疹である．SJS/TENの初期の皮膚症状を播種状紅斑丘疹型や多形紅斑型薬疹などの通常薬疹と区別することは難しい．ディープラーニングは，近年の人工知能(artificial intelligence:AI)ブームを支える基盤技術の1つであり，画像識別において時に人間を凌駕する性能を発揮する．われわれは，ディープラーニングを応用し，紅斑の個疹画像をもとにSJS/TENと通常薬疹を判別する画像診断プログラムの作成を試みた．本稿では研究成果の一部を紹介したい．