音声会話認知機能判定アプリケーションの有効性と作業療法臨床への応用

Evaluation of the efficacy of artificial intelligence-based conversation voice application for detecting cognitive decline and its application to occupational therapy practice

Key Questions

Q1：生成AIの臨床応用の現状は？

Q2：音声会話認知機能判定アプリケーションの有効性は？

Q3：作業療法の臨床において生成AIを応用する課題と展望は？

はじめに

　認知症医療において，人工知能（Artifical Intelligence：AI）分野の進歩は，新たな変化をもたらす可能性があるといわれている^1）．生成AIは大量のデータから学習し，新しい情報を生成する能力をもつことから，医療分野での活用が大いに期待されている^2）．認知症の初期診療では，記憶障害等の典型的な症状が目立たず，診断が難しい症例は少なくない．また，認知症の早期発見および早期介入は，患者のQOL向上や進行抑制において重要であるが，従来の認知機能検査は時間やリソースが必要であり，簡便かつ迅速な検査手法の開発が求められている．近年，神経変性疾患において患者の音声や言語は徴候として重要であるとされ，その評価にAIを活用することが期待されている^1,3,4）．

　本稿では，1分程度の音声データを用いて認知症の診断支援とMini-Mental State Examination（MMSE）^5）スコアの推定が可能な音声会話認知機能判定アプリケーションを紹介し，その有効性を検証した調査結果を報告するとともに，生成AIの作業療法の臨床への応用や将来展望，方向性を考察し，提言する．