AIを応用した便色判定アプリケーションによる胆道閉鎖症早期発見の試み

はじめに

　医療分野におけるAI技術は，画像診断，電子カルテ情報解析，ゲノム解析，診療器具への組み込みなどですでに活用あるいは今後の応用が期待される。なかでも画像診断は応用が早かった分野でX線やCT，MRI画像の診断などでは異常の見逃し防止や微細病変の早期発見が期待されている。2014年から母子健康手帳に添付された便色カラーカード（SCC）を利用した胆道閉鎖症（BA）スクリーニングは広く認知されている方法で，わが国だけでなく海外での導入やパイロットスタディが実施されている^1～3）。わが国のSCCは十二指腸に分泌される胆汁酸量により変動する便色を薄い1番から濃い7番まで並べたもので，4番～7番が正常と判定される。以前からSCCで正常と判定された便色でBAが発症する事例の報告があり，肉眼による主観的判定の限界と考えられていた。今回「物の特徴」を見つけ出すことに高い性能をもつAI技術を応用した便色判定アプリケーションを利用して，BAスクリーニングとしての有用性について検証した。