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雑誌
すぐに役立つ統計のコツ －医学統計編－
筆頭著者 情報統計研究所 (編)
オーム社
電子版ISBN
電子版発売日 2020年3月30日
ページ数 220
判型 A5
印刷版ISBN 978-4-274-21816-3
印刷版発行年月 2015年11月
書籍・雑誌概要
実例に基づいた例題とわかりやすい図，丁寧な解説で効率よく学習！
医療でも統計は、研究、実験、学術誌投稿、臨床など様々なシーンで活用されていますが、多くの方は高価な統計ソフトを使いこなせていないのが現状です。本書では、最も普及している「MS-Excel」を利用して、初心者でもすぐに解析できるように、実例に基づいた実用的手法をやさしく丁寧に解説しています。
目次
第1章 統計をはじめる前に
第2章 分析の準備
1．データレコードの作成
2．データの特徴を知る ～データの分布とバラツキ～
第3章 2つの代表値（平均値・中央値）の比較
1．ヒストグラムを作成する
2．代表値を比較するとは？
3．2つの代表値を比較する ～独立2標本の有意差検定（推定）～
4．2つのデータの差を比較する ～対応する2標本の有意差検定～
5．まとめ
第4章 3つ以上のデータの差を比較する
1．ホルム－ボンフェローニによる方法
2．チューキのHSDによる方法
3．一元配置分散分析（one way ANOVA）
4．クラスカル・ウォーリス（Kuraskal-Wallis）による分散分析
5．まとめ
第5章 比率の差を比較する（クロス集計）
1．後ろ向き研究（Case-Control study）
2．前向き研究（Cohort study）
3．スクリーニングにおける2×2分割表 ～効果指標～
4．知っておきたい衛生・疫学の指標
5．まとめ
第6章 2つのデータの関連性をみる（相関と回帰）
1．相関関係とは
2．予測のための線形回帰モデル
3．正規分布にこだわらない相関分析 ～スピアマンの順位相関～
4．臨床検査で大切な検量線
5．臨床検査を検査するとは ～精度管理～
6．まとめ
第7章 多次元データを比較する（多変量解析）
1．目的とするデータを複数のデータで説明（予測）する ～重回帰分析～
2．2つの要因による分析 ～二元配置分散分析～
3．2値データを複数のデータで説明する ～ロジスティック回帰分析～
4．データを2群にわける ～判別分析～
5．データをグループにわける ～クラスター分析～
6．データ情報（特徴）を要約する ～主成分分析～
7．まとめ
第8章 イベント・ヒストリー分析：生存時間（率）
1．カプラン・マイヤー法（Kaplan-Meier method）の計算
2．コックス比例ハザード・モデル（Cox proportional hazard model）
3．まとめ
付録A 本書で使用した統計分析用Excel関数一覧
付録B フリーオンラインソフトの使用方法
付録C 本書で使用した主な統計用語
