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雑誌
≪産業保健と看護2024年春季増刊≫
産業保健現場のデータ活用術
筆頭著者 金森 悟 (編著)
帝京大学大学院公衆衛生学研究科 講師
その他の著者 順天堂大学大学院医学研究科先端予防医学・健康情報学講座 特任教授
メディカ出版
電子版ISBN
電子版発売日 2024年4月10日
ページ数 176
判型 B5判
印刷版ISBN 978-4-8404-8421-3
印刷版発行年月 2024年4月
書籍・雑誌概要
【データのまとめや報告、発表が楽しくなる！】労働者の健康に関するさまざまなデータを分析し、日々の産業保健活動や健康経営につなげたい産業保健スタッフのためのガイドです。読みながら段階を踏んでデータを分析し、報告・発表できる形にして実践活動へ活かすところまで持っていけるようになりましょう。
目次
・はじめに
・執筆者一覧
【Step1】そもそもあなたはデータを使って何がしたいのか？何が求められているのか？
1 データ・統計とハサミは使いよう：疑問を改善につなげるために
2 保健活動のサイクルを効果的に回す
3 データ活用において企業が産業看護職に期待すること
4 健康経営におけるデータ活用と産業看護職の役割
【Step2】わからないから教えてもらおう！データ活用の疑問をスッキリ解決事例10
0 産業保健・予防医療現場の実践者のための臨床疫学ゼミ
1 職場のデータを活用し肥満率と喫煙率を把握する
2 健康診断データの有所見率を掘り下げた当工場の健康課題の把握
3 職場環境改善の実施状況把握を目的としたアンケート調査
4 COVID-19の前後で飲酒習慣がどう変化したか知りたい
5 仕事のパフォーマンスと生活習慣の関係を分析してみたけれど……？
6 健康増進プログラムの評価
7 健康づくりモデル職場の評価
8 健康保険組合の栄養指導の実践と評価：事業所とのコラボレーション
9 現場の視点から見る特定保健指導の効果の分析
10 大学生に対するヘリコバクター・ピロリ検診導入プロジェクト
【Step3】学ぶべきポイントをしっかり押さえよう！データ活用の基礎知識
1 産業保健におけるデータにはどのようなものがあるか
2 研究デザインの種類と選び方
3 PICO/PECOを活用した仮説の立て方
4 データを集めて、処理して、保存しよう！
5 アンケートの作成方法
6 統計解析の基本
7 エラー・バイアスとその制御法
8 エクセルを使った解析方法：ピボットテーブルを使いこなそう
9 JMPによる探索的データ解析の基礎
10 質的データのまとめ方
11 データの見せ方［表・グラフなどの示し方］
12 学会発表のコツ：準備から活用まで
【Column】
01 身近に解析のアドバイスをくれる人がいない
02 学会発表などの目的で勤務先のデータを利用する許可を得る際のポイント
03 分析のテーマはどう決める？～看護職の「鳥の目、虫の目、魚の目」～
04 経営層を動かすコツ
05 生産性・プレゼンティーズムはどう測定する？
06 プレゼンテーションの工夫
07 臨床疫学ゼミに参加して学んだこと
08 実践者が学会発表から得られること
09 社内以外のさまざまな発表先
10 先行研究を調べる意義と調べ方
11 「魅せる」スライドづくりのための5つのポイント
12 倫理的配慮とは
13 データ欠損の扱い方
14 国際学会のススメ
15 もっと深く学びたい人のために
私の学会体験談01 日本産業衛生学会／日本産業ストレス学会
私の学会体験談02 日本産業看護学会
私の学会体験談03 日本産業精神保健学会
私の学会体験談04 日本運動疫学会
私の学会体験談05 日本肥満学会／日本総合健診医学会／日本栄養改善学会
私の学会体験談06 日本公衆衛生学会
私の学会体験談07 学会発表での受賞経験から
・おわりに
・索引
