書籍・雑誌概要

誰もが悩む「統計手法の選択」を解決！76の研究事例を「目的×データの種類」でマトリックス図に整理．適した手法がたちまち見つかる！その手法を使う理由の他，解析結果の記載例も紹介，学会発表にも役立ちます．

目次

本冊
【目的】◯◯を2群間で比較する（2群間の比較）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→χ2検定，ロジスティック回帰分析
名義尺度―運動器疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析
名義尺度―内部疾患→χ2検定，Cox比例ハザード回帰分析
名義尺度―中枢神経疾患→χ2検定
順序尺度―高齢者→Mann-WhitneyのU検定
順序尺度―運動器疾患→Mann-WhitneyのU検定
順序尺度―内部疾患→Mann-WhitneyのU検定
順序尺度―中枢神経疾患→χ2検定，残差分析
連続尺度―高齢者→Student's t検定（対応のないt検定），重回帰分析
連続尺度―運動器疾患→Shapiro-Wilk検定，Student's t検定（対応のないt検定）
連続尺度―内部疾患→Student's t検定（対応のないt検定），重回帰分析
連続尺度―中枢神経疾患→Student's t検定（対応のないt検定），重回帰分析
【目的】◯◯を3群間以上で比較する（3群間以上の比較）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→ロジスティック回帰分析
名義尺度―運動器疾患→χ2検定，残差分析
名義尺度―内部疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析
名義尺度―中枢神経疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析
順序尺度―高齢者→順序ロジスティック回帰分析
順序尺度―運動器疾患→Shapiro-Wilk検定，Kruskal-Wallis検定，多重比較（Bonferroni法）
順序尺度―内部疾患→Kruskal-Wallis検定
順序尺度―中枢神経疾患→Kruskal-Wallis検定
連続尺度―高齢者→一元配置分散分析，多重比較（Bonferroni法）
連続尺度―運動器疾患→Shapiro-Wilk検定，反復測定一元配置分散分析，多重比較（Tukey法）
連続尺度―内部疾患→一元配置分散分析，共分散分析
連続尺度―中枢神経疾患→一元配置分散分析，多重比較（Tukey法）
【目的】◯◯と△△の関連を検討する（関連性の検討）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→χ2検定，ログランク検定
名義尺度―運動器疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析，ROC曲線
名義尺度―内部疾患→Cox比例ハザード回帰分析
名義尺度―中枢神経疾患→ロジスティック回帰分析
順序尺度―高齢者→Spearmanの相関分析
順序尺度―運動器疾患→Spearmanの相関分析，順序ロジスティック回帰分析
順序尺度―内部疾患→Spearmanの相関分析
順序尺度―中枢神経疾患→χ2検定
連続尺度―高齢者→Pearsonの相関分析，重回帰分析
連続尺度―運動器疾患→Pearsonの相関分析，Spearmanの相関分析，重回帰分析
連続尺度―内部疾患→Pearsonの相関分析，重回帰分析
連続尺度―中枢神経疾患→偏相関分析
【目的】◯◯の介入効果を検証する（介入効果の検証）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→χ2検定，Fisherの正確確率検定
名義尺度―運動器疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析
名義尺度―内部疾患→χ2検定，Cox比例ハザード回帰分析
名義尺度―中枢神経疾患→Mantel-Haenszel検定
順序尺度―高齢者→反復測定二元配置分散分析
順序尺度―運動器疾患→共分散分析
順序尺度―内部疾患→χ2検定
順序尺度―中枢神経疾患→Mann-WhitneyのU検定
連続尺度―高齢者→反復測定二元配置分散分析，共分散分析
連続尺度―運動器疾患→反復測定二元配置分散分析
連続尺度―内部疾患→反復測定二元配置分散分析
連続尺度―中枢神経疾患→反復測定二元配置分散分析，共分散分析
【目的】複数条件間で◯◯を比較する（複数条件間の比較）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
順序尺度―高齢者→反復測定二元配置分散分析
順序尺度―運動器疾患→Friedman検定，Wilcoxon符号順位検定（Bonferroni法）
順序尺度―内部疾患→Friedman検定，多重比較（Bonferroni法）
順序尺度―中枢神経疾患→Friedman検定，多重比較（Bonferroni法）
連続尺度―高齢者→反復測定二元配置分散分析，共分散分析
連続尺度―運動器疾患→反復測定一元配置分散分析，多重比較（Tukey法）
連続尺度―内部疾患→反復測定一元配置分散分析，共分散分析，多重比較（Tukey法）
連続尺度―中枢神経疾患→対応のあるt検定
【目的】カットオフ値を求める（カットオフ値）
（要因の尺度―対象→使用する主な統計手法）
順序尺度―高齢者→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
順序尺度―運動器疾患→ROC曲線
順序尺度―内部疾患→Mann-WhitneyのU検定，ROC曲線
順序尺度―中枢神経疾患→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
連続尺度―高齢者→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
連続尺度―運動器疾患→Mann-WhitneyのU検定，ROC曲線
連続尺度―内部疾患→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
連続尺度―中枢神経疾患→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
【目的】◯◯の信頼性・妥当性を検討する（信頼性・妥当性）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→κ係数，χ2検定
名義尺度―運動器疾患→κ係数，χ2検定
名義尺度―内部疾患→κ係数
名義尺度―中枢神経疾患→κ係数
順序尺度―高齢者→重み付けκ係数，Spearmanの相関分析
順序尺度―運動器疾患→重み付けκ係数
順序尺度―内部疾患→Spearmanの相関分析
順序尺度―中枢神経疾患→重み付けκ係数
連続尺度―高齢者→Shapiro-Wilk検定，級内相関係数（ICC），Pearsonの相関分析
連続尺度―運動器疾患→Shapiro-Wilk検定，級内相関係数（ICC）
連続尺度―内部疾患→Bland-Altman分析
連続尺度―中枢神経疾患→Shapiro-Wilk検定，級内相関係数（ICC）
付録　統計手法の選び方〜考え方のキホン
別冊
ひと目で選ぶマトリックス図
事例早引きマトリックス図
本書で用いている統計手法一覧