書籍・雑誌概要

すばらしい研究内容，なのに眠くなってしまう…．どうすれば聴衆を飽きさせない，よいプレゼンテーションができるのか．多数の賞を受賞してきた著者が，『シンプルプレゼン』をベースに，これまで実践してきた研究発表のプレゼン・テクニックをビジュアルに解説．スライド例を豊富に掲載し，文字の色や大きさ，図表の見せ方についても詳しく説明．研究デザインのコツや，臨床データのまとめ方も掲載．よりよい学会発表を行うための知識を凝縮した一冊．

目次

【内容目次】
プロローグ
第1章　スライドの文字と文
　１　高橋メソッドに習う：ビックリするほど大きな文字で
　　Ａ　高橋メソッドとは
　　Ｂ　文量が多いことによる混乱
　　Ｃ　長老はいつも前方にいる
　　Ｄ　ビジーなスライド
　　Ｅ　文字の大きさ
　　Ｆ　80対20の法則で，文はのべ行数3行以内
　２　魅力的なフォントを使う
　　Ａ　発表はプロポーショナル・フォントで
　　Ｂ　視認性と可読性
　　Ｃ　基本はゴシック体とサンセリフ体
　　Ｄ　読みやすい行間の設定
　　Ｅ　文字の装飾
　３　箇条書きを撲滅せよ
　　Ａ　書籍や論文の中では有用な箇条書き
　　Ｂ　ありがたくないスライドの中の箇条書き
　　Ｃ　箇条書きの「結論」はダメ
　　Ｄ　エビングハウスの忘却曲線
　　Ｅ　ハンドアウトなら「箇条書き」も「まとめ」もOK
　　Ｆ　絶対ダメな入れ子の箇条書き
第2章　スライドのデザイン
　１　スライドの背景
　　Ａ　はじまりはブルーから
　　Ｂ　コンピュータによるスライド作成のはじまり
　　Ｃ　代表的なコンピュータ・プレゼンへ
　　Ｄ　色付いたバックグラウンドが全盛
　　Ｅ　教科書とノートの背景は？
　　Ｆ　スティーブ・ジョブズとApple 社に学ぶ
　　Ｇ　「白」と「黒」の世界
　　Ｈ　地味すぎる？
　２　文字の視認性再び
　　Ａ　見やすい文字の設定
　　Ｂ　色相，明度，彩度
　　Ｃ　視認性を高める色の組み合わせ
　　Ｄ　4つの「色」を決める
　３　スライドのタイトル（見出し）
　　Ａ　スライドのタイトル（見出し）の役割
　　Ｂ　スライドにタイトルは必要か？
　　Ｃ　タイトルを入れないことの効用
　　４　イラストと写真
　　Ａ　ホワイトスペースを意識する
　　Ｂ　イラストや写真の大きさ
　　Ｃ　写真のアライメント：縮尺と配置
　　Ｄ　写真の注釈
　　Ｅ　視覚に訴える印象的な写真
　　５　アニメーション効果とトランジッション効果
　　Ａ　アニメーション効果の多用は下品
　　Ｂ　トランジッション効果を上品に使う
　６　グラフのデザイン
　　Ａ　グラフの基本
　　Ｂ　グラフ作成
　　Ｃ　棒グラフと折れ線グラフ
　　Ｄ　円グラフと帯グラフ
　　Ｅ　Y エラーバーの付け方
　　Ｆ　グラフの中の文字情報
　　Ｇ　立体グラフは絶対に使わない
　　Ｈ　多色のグラフはできるだけ避ける
　　Ｉ　とことんこだわるならIllustratorでグラフを編集する
　７　表のデザイン
　　Ａ　発表における表
　　Ｂ　表には縦線は付けず，横線は3本
　　Ｃ　行・列の項目を減らす
　　Ｄ　入れ子の箇条書きは表にする
　８　イラストの描き方
　　Ａ　ドロー系ソフトを使う
　　Ｂ　イラストの簡単な描き方
　　Ｃ　Power PointやKeynoteだけでイラストは描けないか？
第3章　スライドを“わかりやすく”修正してみよう
　♯1～♯
第4章　論理的に考える
　１　ある学会場での光景
　２　論証モデル：トゥールミン・モデル
　３　トゥールミン・モデルで論文を分析する
　４　学会・研究会での発表と討論
　５　感情と論理の狭間で
第5章　研究計画：ここさえ押さえれば合格ライン
　１　研究目的
　　Ａ　何を明らかにしたいのか？
　　Ｂ　仮説探索的研究と仮説検証的研究
　　Ｃ　臨床的疑問点の設定
　２　研究デザイン
　　Ａ　研究デザインの分類
　　Ｂ　症例報告（ケースレポート）と症例集積（ケースシリーズ）
　　Ｃ　横断研究
　　Ｄ　コホート研究
　　Ｅ　ケース・コントロール研究
　　Ｆ　もう1つのコホート研究
　　Ｇ　比較的敷居が低い「後ろ向きコホート研究」
　　Ｈ　介入研究：ランダム化比較試験
　　Ｉ　介入研究なのか，観察研究なのか
　　Ｊ　システマティック・レビューとメタアナリシス
　　Ｋ　メタアナリシスの読み方
　３　研究デザインとエビデンスレベルの階層
　４　最小限の統計学
　　Ａ　難しい話は抜きにして
　　Ｂ　推定と検定
　　Ｃ　データの分類
　　Ｄ　パラメトリック検定とノンパラメトリック検定
　　Ｅ　独立変数が名義尺度（または順序尺度）で，従属変数が間隔尺度の場合
　　Ｆ　独立変数が名義尺度で，従属変数も名義尺度の場合
　　Ｇ　オッズ比と相対リスク
　　Ｈ　独立変数が間隔尺度で，従属変数も間隔尺度の場合
　　Ｉ　独立，従属という方向性がなく共変関係を問題にする
　　Ｊ　Kaplan.Meier 法とlog.rank テスト（累積の比較）
第6章　いざ発表
　１　どんな人を対象に話すのか？
　２　大きな声で明瞭に話す
　３　制限時間を守る
　４　発表原稿の棒読みはやめよう
　５　研究背景
　　Ａ　研究の重要性を主張する
　　Ｂ　研究背景は手短に
　６　研究目的
　７　対象と方法
　　Ａ　研究デザインを意識させる
　　Ｂ　対象を定義する
　　Ｃ　アウトカム：何を観察・測定・計測したか
　　Ｄ　統計手法は手短に
　８　結　果
　９　考　察
　　Ａ　考察とは結果の解釈である
　　Ｂ　再びトゥールミン・モデル
　10　結論は簡潔で明確に！
　11　学会抄録の書き方
　　Ａ　演題のタイトル
　　Ｂ　構造化抄録
エピローグ
　参考文献
　索引