特集 今知りたい、AIの歴史とこれから
胸部領域におけるAIの歴史と今後 歴史的研究を振り返りながら今後を展望する
森 健策
1
1名古屋大学 大学院情報学研究科
キーワード:
気管
,
気管支
,
胸部X線診断
,
縦隔
,
自動パターン認識
,
リンパ節
,
ニューラルネットワーク(コンピュータ)
,
肺疾患-間質性
,
肺結節
,
腫瘍悪性度
,
胸部CT
,
ディープラーニング
Keyword:
Deep Learning
,
Bronchi
,
Mediastinum
,
Lymph Nodes
,
Pattern Recognition, Automated
,
Radiography, Thoracic
,
Trachea
,
Neural Networks, Computer
,
Lung Diseases, Interstitial
,
Neoplasm Grading
pp.1139-1149
発行日 2019年10月26日
Published Date 2019/10/26
DOI https://doi.org/10.18885/J01843.2020039298
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本稿では,胸部領域AIの歴史ならびに今後の展望について述べる。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に代表されるディープラーニング技術は,画像認識技術のあり方を大きく変えた。胸部領域AIも例外ではなく,さまざまな問題がディープラーニングを用いて解決されようとしている。胸部領域AIの実例を示し,今後の道筋を示す。
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