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Journal of Clinical Rehabilitation Volume 31, Issue 10 （September 2022）

J. of Clinical Rehabilitation 31巻10号（2022年9月発行）

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臨床研究

回復期脳卒中リハビリテーション入院患者の運動FIM利得　機械学習モデルを用いた要因分析徳永誠 ¹ ¹寿量会熊本機能病院リハビリテーション科キーワード：回帰分析 , 日常生活活動 , 入院患者 , 片麻痺 , 後向き研究 , 回復期病院 , 脳卒中 , 患者アウトカム評価 , 機械学習 , 脳卒中リハビリテーション , リハビリテーション病院 , 機能的自立度評価法 Keyword: Hospitals, Rehabilitation , Machine Learning , Stroke Rehabilitation , Hemiplegia , Hospitals, Convalescent , Inpatients , Activities of Daily Living , Regression Analysis , Retrospective Studies , Patient Outcome Assessment , Stroke pp.1019-1024

発行日 2022年9月15日 Published Date 2022/9/15

DOI https://doi.org/10.32118/J02606.2022284932

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Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside

目的◆機械学習を用いて、リハビリテーションが関係する諸因子とFunctional Indepenedence Measure(FIM)の運動項目合計点(mFIM)利得との関係を明らかにする。方法◆回復期リハビリテーション病棟に入院した脳卒中患者3,624例を対象とした。機械学習において年齢、入院時mFIM、認知FIMのデータを用いてmFIM利得の予測モデルを作成した。これに3因子のさまざまな数値を入れて、3因子とmFIM利得との関係を調べた。結果◆入院時mFIMとmFIM利得との関係は、入院時mFIMが若年者では26点、高齢者では39点をピークとした上に凸の形を呈した。mFIM利得は55～60歳以上で低下した。認知FIMが高いほどmFIM利得は大きかった。結論◆機械学習は、非線形の関係を評価できており、リハビリテーションが関係する諸因子とmFIM利得との関係調査において有用と考えられた。