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特集 消化器内視鏡寸言集2025
Ⅰ.全般[診断]
AIも画面にうつらなければ役立たず
Even artificial intelligence cannot identify a lesion when it’s not on the screen
宮口 和也
1
,
都築 義和
1
,
今枝 博之
1
Kazuya Miyaguchi
1
1埼玉医科大学消化管内科,総合診療内科
pp.468-469
発行日 2025年4月25日
Published Date 2025/4/25
DOI https://doi.org/10.24479/endo.0000001964
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- Abstract 文献概要
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解説
大腸ポリープの見逃しの要因はrecognition errorとexposure errorの二つに分けられる。Exposure errorは死角に病変があり描出できていないため,視認性を向上させるlinked color imaging(LCI)やtexture and color enhancement imaging(TXI)が有用である。また,人工知能によるコンピュータ検出支援(computer-aided detection:CADe)に関しては,adenoma detection rate(ADR)向上を示すランダム化比較試験(randomized controlled trial:RCT)が多数報告されており,メタ解析も報告されている。
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