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The Japanese Journal of Clinical Dialysis Volume 37, Issue 13 （December 2021）

臨牀透析 37巻13号（2021年12月発行）

Japanese English

特集透析医療システムの将来と医師の働き方改革

4．透析業務の管理（安全担保）（2）AIによる透析室管理の具体大原利章 ¹ ¹ 岡山大学学術研究院医歯薬学域病理学（免疫病理）キーワード：腎性貧血 , 人工知能 , 医療機器 Keyword: 腎性貧血 , 人工知能 , 医療機器 pp.1502-1506

発行日 2021年12月10日 Published Date 2021/12/10

DOI https://doi.org/10.19020/CD.0000001982

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参考文献 Reference

透析施設では専門医数が必ずしも充足しておらず，AI（artificial intelligence）やICT（information and communication technology）による診療支援が望まれているが，本邦ではビッグデータの収集にハードルがある．HitAI（human―in―the―loop artificial intelligence）は人間参加型の機械学習であり，人間とAIを組み合わせることで，非ビッグデータでも効果的な機械学習アルゴリズムを生成することが可能である．われわれの開発した腎性貧血投薬支援システム（AISACS）はHitAIを用いており，専門医の投薬を学ばせる学習方法と3値出力に特徴をもつ，新しいAI搭載型投薬支援システムである．